Axiswise Minimum
This is an example of computing the axiswise minimum from multiple input tensors of the same size.
from csdl_om import Simulatorfrom csdl import Modelimport csdlimport numpy as np
class ExampleAxiswise(Model):
def define(self): m = 2 n = 3 o = 4 p = 5 q = 6
# Shape of a tensor tensor_shape = (m, n, o, p, q)
num_of_elements = np.prod(tensor_shape) # Creating the values of the tensor val = np.arange(num_of_elements).reshape(tensor_shape)
# Declaring the tensor as an input ten = self.declare_variable('tensor', val=val)
# Computing the axiswise minimum on the tensor axis = 1 ma = self.register_output('AxiswiseMin', csdl.min(ten, axis=axis)) assert ma.shape == (m, o, p, q)
sim = Simulator(ExampleAxiswise())sim.run()
print('tensor', sim['tensor'].shape)print(sim['tensor'])print('AxiswiseMin', sim['AxiswiseMin'].shape)print(sim['AxiswiseMin'])[[[[[ 0. 1. 2. 3. 4. 5.] [ 6. 7. 8. 9. 10. 11.] [ 12. 13. 14. 15. 16. 17.] [ 18. 19. 20. 21. 22. 23.] [ 24. 25. 26. 27. 28. 29.]]
[[ 30. 31. 32. 33. 34. 35.] [ 36. 37. 38. 39. 40. 41.] [ 42. 43. 44. 45. 46. 47.] [ 48. 49. 50. 51. 52. 53.] [ 54. 55. 56. 57. 58. 59.]]
[[ 60. 61. 62. 63. 64. 65.] [ 66. 67. 68. 69. 70. 71.] [ 72. 73. 74. 75. 76. 77.] [ 78. 79. 80. 81. 82. 83.] [ 84. 85. 86. 87. 88. 89.]]
[[ 90. 91. 92. 93. 94. 95.] [ 96. 97. 98. 99. 100. 101.] [102. 103. 104. 105. 106. 107.] [108. 109. 110. 111. 112. 113.] [114. 115. 116. 117. 118. 119.]]]
[[[120. 121. 122. 123. 124. 125.] [126. 127. 128. 129. 130. 131.] [132. 133. 134. 135. 136. 137.] [138. 139. 140. 141. 142. 143.] [144. 145. 146. 147. 148. 149.]]
[[150. 151. 152. 153. 154. 155.] [156. 157. 158. 159. 160. 161.] [162. 163. 164. 165. 166. 167.] [168. 169. 170. 171. 172. 173.] [174. 175. 176. 177. 178. 179.]]
[[180. 181. 182. 183. 184. 185.] [186. 187. 188. 189. 190. 191.] [192. 193. 194. 195. 196. 197.] [198. 199. 200. 201. 202. 203.] [204. 205. 206. 207. 208. 209.]]
[[210. 211. 212. 213. 214. 215.] [216. 217. 218. 219. 220. 221.] [222. 223. 224. 225. 226. 227.] [228. 229. 230. 231. 232. 233.] [234. 235. 236. 237. 238. 239.]]]
[[[240. 241. 242. 243. 244. 245.] [246. 247. 248. 249. 250. 251.] [252. 253. 254. 255. 256. 257.] [258. 259. 260. 261. 262. 263.] [264. 265. 266. 267. 268. 269.]]
[[270. 271. 272. 273. 274. 275.] [276. 277. 278. 279. 280. 281.] [282. 283. 284. 285. 286. 287.] [288. 289. 290. 291. 292. 293.] [294. 295. 296. 297. 298. 299.]]
[[300. 301. 302. 303. 304. 305.] [306. 307. 308. 309. 310. 311.] [312. 313. 314. 315. 316. 317.] [318. 319. 320. 321. 322. 323.] [324. 325. 326. 327. 328. 329.]]
[[330. 331. 332. 333. 334. 335.] [336. 337. 338. 339. 340. 341.] [342. 343. 344. 345. 346. 347.] [348. 349. 350. 351. 352. 353.] [354. 355. 356. 357. 358. 359.]]]]
[[[[360. 361. 362. 363. 364. 365.] [366. 367. 368. 369. 370. 371.] [372. 373. 374. 375. 376. 377.] [378. 379. 380. 381. 382. 383.] [384. 385. 386. 387. 388. 389.]]
[[390. 391. 392. 393. 394. 395.] [396. 397. 398. 399. 400. 401.] [402. 403. 404. 405. 406. 407.] [408. 409. 410. 411. 412. 413.] [414. 415. 416. 417. 418. 419.]]
[[420. 421. 422. 423. 424. 425.] [426. 427. 428. 429. 430. 431.] [432. 433. 434. 435. 436. 437.] [438. 439. 440. 441. 442. 443.] [444. 445. 446. 447. 448. 449.]]
[[450. 451. 452. 453. 454. 455.] [456. 457. 458. 459. 460. 461.] [462. 463. 464. 465. 466. 467.] [468. 469. 470. 471. 472. 473.] [474. 475. 476. 477. 478. 479.]]]
[[[480. 481. 482. 483. 484. 485.] [486. 487. 488. 489. 490. 491.] [492. 493. 494. 495. 496. 497.] [498. 499. 500. 501. 502. 503.] [504. 505. 506. 507. 508. 509.]]
[[510. 511. 512. 513. 514. 515.] [516. 517. 518. 519. 520. 521.] [522. 523. 524. 525. 526. 527.] [528. 529. 530. 531. 532. 533.] [534. 535. 536. 537. 538. 539.]]
[[540. 541. 542. 543. 544. 545.] [546. 547. 548. 549. 550. 551.] [552. 553. 554. 555. 556. 557.] [558. 559. 560. 561. 562. 563.] [564. 565. 566. 567. 568. 569.]]
[[570. 571. 572. 573. 574. 575.] [576. 577. 578. 579. 580. 581.] [582. 583. 584. 585. 586. 587.] [588. 589. 590. 591. 592. 593.] [594. 595. 596. 597. 598. 599.]]]
[[[600. 601. 602. 603. 604. 605.] [606. 607. 608. 609. 610. 611.] [612. 613. 614. 615. 616. 617.] [618. 619. 620. 621. 622. 623.] [624. 625. 626. 627. 628. 629.]]
[[630. 631. 632. 633. 634. 635.] [636. 637. 638. 639. 640. 641.] [642. 643. 644. 645. 646. 647.] [648. 649. 650. 651. 652. 653.] [654. 655. 656. 657. 658. 659.]]
[[660. 661. 662. 663. 664. 665.] [666. 667. 668. 669. 670. 671.] [672. 673. 674. 675. 676. 677.] [678. 679. 680. 681. 682. 683.] [684. 685. 686. 687. 688. 689.]]
[[690. 691. 692. 693. 694. 695.] [696. 697. 698. 699. 700. 701.] [702. 703. 704. 705. 706. 707.] [708. 709. 710. 711. 712. 713.] [714. 715. 716. 717. 718. 719.]]]]]AxiswiseMin (2, 4, 5, 6)[[[[ 0. 1. 2. 3. 4. 5.] [ 6. 7. 8. 9. 10. 11.] [ 12. 13. 14. 15. 16. 17.] [ 18. 19. 20. 21. 22. 23.] [ 24. 25. 26. 27. 28. 29.]]
[[ 30. 31. 32. 33. 34. 35.] [ 36. 37. 38. 39. 40. 41.] [ 42. 43. 44. 45. 46. 47.] [ 48. 49. 50. 51. 52. 53.] [ 54. 55. 56. 57. 58. 59.]]
[[ 60. 61. 62. 63. 64. 65.] [ 66. 67. 68. 69. 70. 71.] [ 72. 73. 74. 75. 76. 77.] [ 78. 79. 80. 81. 82. 83.] [ 84. 85. 86. 87. 88. 89.]]
[[ 90. 91. 92. 93. 94. 95.] [ 96. 97. 98. 99. 100. 101.] [102. 103. 104. 105. 106. 107.] [108. 109. 110. 111. 112. 113.] [114. 115. 116. 117. 118. 119.]]]
[[[360. 361. 362. 363. 364. 365.] [366. 367. 368. 369. 370. 371.] [372. 373. 374. 375. 376. 377.] [378. 379. 380. 381. 382. 383.] [384. 385. 386. 387. 388. 389.]]
[[390. 391. 392. 393. 394. 395.] [396. 397. 398. 399. 400. 401.] [402. 403. 404. 405. 406. 407.] [408. 409. 410. 411. 412. 413.] [414. 415. 416. 417. 418. 419.]]
[[420. 421. 422. 423. 424. 425.] [426. 427. 428. 429. 430. 431.] [432. 433. 434. 435. 436. 437.] [438. 439. 440. 441. 442. 443.] [444. 445. 446. 447. 448. 449.]]
[[450. 451. 452. 453. 454. 455.] [456. 457. 458. 459. 460. 461.] [462. 463. 464. 465. 466. 467.] [468. 469. 470. 471. 472. 473.] [474. 475. 476. 477. 478. 479.]]]]